AI wpływa na decyzje zakupowe – badanie Whites i SW Research
Na otwarcie konferencji Marcin Kubik (Partner, Head of Growth w Whites) zaprezentował wyniki badania przeprowadzonego z SW Research, które ujawniają, że już 11,1% konsumentów w Polsce korzysta z rekomendacji AI przy podejmowaniu decyzji zakupowych, a w grupie wiekowej do 24 lat – aż 21,8%. To sygnał, że rekomendacje z AI-first search (np. ChatGPT czy Google AI Overview) stają się kluczowym punktem styku na ścieżce zakupowej – ważniejszym niż strony marek czy marketplace’y.
GEO, content i social media – jak zwiększać widoczność w AI
Eksperci Whites opowiedzieli również, jak budować obecność marki w generatywnych wyszukiwarkach.
Magdalena Rozmus i Krzysztof Kowalczuk-Fijałkowski omówili strategie GEO i konkretne case studies, w których działania SEO i contentowe zwiększyły widoczność marki w ChatGPT i AI Overview. Wśród przykładów znalazły się branże medyczna, ubezpieczeniowa i B2B tech, a także analiza źródeł cytowanych przez AI w różnych sektorach.
Z kolei Wiktoria Grzelak i Paulina Duda skupiły się na rosnącej roli treści tworzonych przez użytkowników i aktywności w social mediach. Wskazały, że AI częściej cytuje treści z Reddita, YouTube czy LinkedIna niż z oficjalnych stron marek. To UGC i obecność w społecznościach decydują o widoczności w AI.
AI zmienia performance i automatyzację
W kolejnej części Karol Borowy z Whites zaprezentował nową rzeczywistość performance marketingu w dobie kampanii AI Max i reklam w AI Overview. Podczas swojego wystąpienia podkreślił, że kluczowe stają się synergia kanałów, aktualne dane i struktura treści, która odpowiada na intencje użytkownika. AI-first performance wymaga nowego podejścia i redefinicji ról w zespole marketingowym.
Z kolei Arkadiusz Kustra (CEO Vecton, Grupa Whites) pokazał, jak AI zmienia obszar Marketing Automation i CRM. Dzięki modelom predykcyjnym możliwe jest dziś np. automatyczne przewidywanie najlepszego momentu wysyłki komunikatu, scoring leadów czy personalizacja treści w czasie rzeczywistym. Marketing Automation staje się przestrzenią, w której AI nie tylko wspiera, ale realnie przejmuje działania operacyjne.
Sztuczna inteligencja a ryzyka w badaniach Internetu
Korzystanie z AI stwarza ogrom nowych możliwości, jednak wciąż zdecydowanie za mało mówi się o ryzykach, jakie niesie nieumiejętne korzystanie z tej technologii.
Jan Zając, CEO Sotrendera, opowiadał na przykładzie jednej z analiz dotyczących ataku rosyjskich dronów na Polskę, jak ryzykowne mogą być pobieżnie wykonywane badania z użyciem sztucznej inteligencji.
O czym muszą pamiętać badacze korzystając z AI? Przede wszystkim o tym, że to dalej człowiek odpowiada za wynik badania, jest odpowiedzialny za cały proces, zrozumienie kontekstu i iterowanie z modelem. Samo zdawanie się na AI może być niezwykle zgubne.
Zapomina się również o tym, że promptowanie to nie badanie. To, że niemal każdy może wrzucić zapytanie w okno ChataGPT nie czyni z niego badacza i nie sprawi, że otrzymany wynik będzie automatycznie wiarygodnym badaniem. Wynika to chociażby z tego, że koniecznym elementem badania internetowego jest scoring wzmianek. Analizując wypowiedzi pochodzące z Internetu należy brać pod uwagę różnice w wiarygodności między autorami. Traktowanie troll kont na równi z zasięgowymi autorami to pierwszy krok do zaburzonych wyników badania.
AI i szanse w obszarze influencer marketingu
Zainteresowanie influencer marketingiem nie maleje, obarczone jest jednak pewnymi utrudnieniami. Kwestie związane chociażby z ich identyfikajcą, doborem i szczegołówą weryfikacją, czy żmudnym nawiązywaniem kontaktu przez wiadomości na Instagramie i TikToku spędzają sen z powiek marketerom.
Sztuczna inteligencja już dziś stwarza jednak rozwiązania na te problemy – na konferencji opowiadał o tym Konrad Traczyk, od wielu lat związany z branżą, a od niedawna również z Sotrenderem.
- AI zastępuje żmudne czynności, nie marketera. Główną rolą sztucznej inteligencji nie jest kreacja, lecz eliminacja „operacyjnej dłubaniny” – czasochłonnego przeglądania profili, ręcznego uzupełniania Exceli i pisania setek wiadomości DM.
- AI automatyzuje „niemożliwe”. Kwestie, które wcześniej były ekonomicznie nieuzasadnione (jak analiza tysięcy komentarzy pod kątem merytorycznym czy oglądanie setek godzin wideo), stają się standardem operacyjnym dostępnym w kilkanaście minut.
- Zwiększa się dostępność szytych na miarę rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, które oferują precyzyjne i wyspecjalizowane narzędzia i wyniki.
Na koniec konferencji odbyły się również dwie sesje fireside z gośćmi specjalnymi: Krzysztofem Białkowskim, CMO w firmie x-kom, oraz Dawidem Adachem – Co-Founder @MDBootstrap.com i CogniVis.ai, podcast hostem @zAInspirowai.ai.
Wnioski? Widoczność w AI to dziś konieczność
- Konsumenci już dziś podejmują decyzje zakupowe w oknie czatu, zanim wejdą na stronę marki.
- Widoczność marki w AI-first search nie dzieje się sama – trzeba o nią zawalczyć świadomie, na poziomie treści, struktury danych, social media i synergii kanałów.
- Klasyczne SEO i performance to za mało – nadchodzi era GEO, AI-first contentu i automatyzacji wspieranej przez predykcje.
NowyMarketing jest patronem medialnym wydarzenia.
Podaj adres e-mail, aby kontynuować czytanie
Zapisz się do naszego newslettera. Obiecujemy nie spamować! :)
Sprawdź skrzynkę e-mail i kliknij link potwierdzający, aby odblokować artykuł.