Google chce mierzyć widoczność marek w odpowiedziach AI

Google chce mierzyć widoczność marek w odpowiedziach AI
Google rozwija reklamową część wyszukiwarki pod AI Mode. Firmy mają dostać nowe formaty reklam, raporty obecności produktów w odpowiedziach AI oraz dodatkowe pola w Merchant Center.
O autorze
1 min czytania 2026-05-25

Podczas Google Marketing Live 2026 firma pokazała, jak chce przenieść reklamy i dane produktowe do wyszukiwania opartego na AI. Zmiany obejmują AI Mode, AI Overviews, aplikację Gemini, kampanie zakupowe i Merchant Center.

Nowe formaty reklamowe mają działać wewnątrz konwersacyjnych odpowiedzi. Google testuje m.in. Conversational Discovery ads i Highlighted Answers. Pierwszy typ reklamy ma odpowiadać na konkretne pytanie użytkownika. Drugi ma pojawiać się przy listach rekomendacji tworzonych przez AI Mode, np. przy wyborze aplikacji językowej przed podróżą.

Reklamy będą oznaczone jako „Sponsored”. Różnica tkwi w sposobie podania komunikatu. Nie chodzi już wyłącznie o link sponsorowany albo kartę produktową. Gemini ma dopisywać do reklamy krótki kontekst i tłumaczyć, dlaczego dana oferta pasuje do pytania użytkownika.

Zmiany obejmują też zakupy. Google zapowiada AI-powered Shopping ads, w których Gemini wybierze produkty z kampanii i opisze ich dopasowanie do zapytania. Firma podaje przykład ekspresów do kawy. Użytkownik nie wpisuje wtedy jednej frazy produktowej, lecz opisuje potrzebę, budżet, funkcje albo sytuację użycia.

LinkedIn logo
Na LinkedInie obserwuje nas ponad 100 tys. osób. Jesteś tam z nami?
Obserwuj

Drugi ważny element dotyczy Merchant Center. Google rozwija conversational attributes, czyli opcjonalne dane produktowe przygotowane pod wyszukiwanie konwersacyjne. Wśród nowych pól są m.in. pytania i odpowiedzi, linki do dokumentów, produkty powiązane, opcje wariantów i ranking popularności.

Według Google te dane mają pomóc systemom AI lepiej rozumieć produkty i ułatwiać ich odkrywanie w AI Mode. Feed produktowy przestaje więc być tylko zapleczem kampanii produktowych. Staje się źródłem informacji, z którego wyszukiwarka buduje odpowiedź, porównanie albo rekomendację.

Słuchaj podcastu NowyMarketing

Ten kierunek łączy się z tematem, który opisywaliśmy niedawno w rozmowie z Natalią Ząber z Insightland. W wywiadzie o widoczności marek w modelach językowych pojawił się problem błędnych odpowiedzi, nieaktualnych danych i sytuacji, w której AI przypisuje firmie ofertę, której ta już nie ma. Google zaczyna teraz przekładać podobny problem na własne narzędzia reklamowe i produktowe.

NowyMarketing logo
Mamy newsletter, który rozwija marketing w Polsce. A Ty czytasz?
Rozwijaj się

Firma zapowiada także AI Performance Insights w Merchant Center. Raport ma pokazać, jak produkty są odkrywane w AI Mode, aplikacji Gemini i AI Overviews. Google mówi m.in. o porównywaniu „share of voice” marki z podobnymi markami.

Na start narzędzie ma trafić do Australii, Kanady, Indii, Nowej Zelandii i USA. Polski nie ma na pierwszej liście wdrożenia.

Dla marketerów najważniejsza zmiana dotyczy sposobu walki o widoczność. Samo kliknięcie nie wyczerpuje już tematu. Liczyć się będą dane produktowe, pełne opisy, odpowiedzi na pytania klientów i spójność informacji, z których AI przygotuje rekomendację.

Źródła: Google, Google Merchant Center