Analiza danych o klientach w marketingu i sprzedaży (cz. 2)

Analiza danych o klientach w marketingu i sprzedaży (cz. 2)

W poprzednim artykule pisaliśmy o wybranych metodach analizy danych, które służą lepszej identyfikacji potrzeb i preferencji klientów oraz pozwalają przewidywać ich zachowania. Taka wiedza prowadzi do lepszego dopasowania ofert marketingowych, sprzedażowych...

Zdjęcie royalty free z Fotolia

Halo, bileciki do kontroli!

Pełną treść dostaniesz bez grosza,
ale musisz być w naszym newsletterze.

Raz, raz, wpisywać e-mail. Tylko prawdziwy, bo sprawdzę!

partner technologiczny: GetResponse

...czy programów utrzymaniowych do konkretnych potrzeb i oczekiwań klientów.

W części drugiej prezentujemy kolejne przykłady zastosowań metod Data Mining w działaniach marketingowych i sprzedażowych.  [link do części pierwszej >]

Problem #5

Dział Marketingu ma za zadanie określić, jaką strategię promocyjną zastosować do wybranych klientów w zależności od ich potencjalnej wartości.

Rozwiązanie – typ analizy

Analiza wartości życiowej klienta (Lifetime Value Analysis)
Analiza LTV umożliwia ocenę wartości klienta, w oparciu o oszacowaną wielkość zysku jaką wygeneruje on w trakcie współpracy z firmą.

Korzyści

  • Oszacowanie potencjalnej wartości klienta dla przedsiębiorstwa oraz uzyskanie informacji, czy warto w niego inwestować
  • Wyznaczenie czynników wpływających na wartość klienta
  • Wybór optymalnego sposobu prowadzenia kampanii skierowanej do wybranych grup klientów

Problem #6

Celem Działu Sprzedaży jest określenie jaka będzie wielkość sprzedaży danego produktu w następnym kwartale.

Rozwiązanie – typ analizy

Prognoza sprzedaży
Rozwiązaniem jest zastosowanie metod do analizy procesów stochastycznych, które umożliwiają wykonanie prognozy zysku lub wielkości sprzedaży na podstawie czynników, takich jak: zysk oraz wielkość sprzedaży w poprzednich okresach, zmiany warunków makroekonomicznych, wyniki kampanii promocyjnych firm konkurencyjnych lub inne czynniki losowe.

Korzyści

  • Prognozowanie przychodów ze sprzedaży produktów i usług
  • Szacowanie budżetu na kolejne okresy uwzględniające rzeczywiste trendy na rynku
  • Optymalne zarządzanie produkcją lub składaniem zamówień na dostawy

Problem #7

Dział CRM ma za zadanie określić, kiedy podjąć zintensyfikowane działania mające na celu utrzymanie wybranych klientów.

Rozwiązanie – typ analizy

Analiza czasu przetrwania klienta (Survival Analysis)
Analiza przetrwania szacuje czas korzystania przez klienta z oferowanej mu usługi i ocenia zmieniające się w czasie prawdopodobieństwo jego rezygnacji.

Wyniki analizy pozwalają na przewidywanie zachowań klientów w postaci rozkładu czasu przetrwania dla pojedynczych klientów.

Korzyści

  • Uzyskanie informacji pozwalających na ustalenie przewidywanego czasu współpracy z klientem
  • Umożliwienie podjęcia odpowiednich działań z wyprzedzeniem
  • Śledzenie zmian rozkładu czasu przetrwania pod wpływem różnych działań (np. kampanii marketingowych)
  • Lepsze zrozumienie zachowań klientów i czynników je determinujących

Problem #8

Dział Marketingu ma za zadanie ustalić, który zespół cech produktu jest preferowany przez klientów oraz jak wybrany produkt przedstawia się na tle oferty konkurencji.

Rozwiązanie – typ analizy

Analiza Conjoint
Zastosowanie analizy Conjoint umożliwia m.in. porównywanie różnych wariantów produktów na podstawie użyteczności, z jaką wiążą się one dla klientów. Wynikiem analizy Conjoint jest dobór najlepszej kombinacji cech wybranego produktu.

Korzyści

  • Uzyskanie informacji jaka kombinacja cech produktu jest pożądana przez klientów
  • Lepsze dopasowanie oferty produktowej do oczekiwań klientów
  • Prognozowanie udziału różnych wariantów produktów w rynku

Dane są wszędzie. Zostawiamy je korzystając z bankomatu, przeglądając strony internetowe, dzwoniąc do znajomych, kupując buty w sklepie internetowym czy też publikując posty na facebooku. Aby w pełni skorzystać z potencjału danych, warto sięgnąć po analitykę predykcyjną. Metody Data Mining pomagają zwiększyć skuteczność działań marketingowych i sprzedażowych na każdym etapie cyklu życia klienta.

Polecane

Dzięki, link został przesłany

Zamknij

Serdeńko!
Lubisz już nasz fanpage?

Wystarczy kliknąć:

zobacz nasz fanpage >> Zamknij

Niech zapisze się
do newslettera!

Zostaw e-mail
i powolutku strzałeczka na guziczek!

Zamknij