Google Cloud od początku wyróżnia się swobodą wyboru i zarządzaniem na poziomie wymaganym przez przedsiębiorstwa. Klienci mogą uruchamiać zadania agentów AI na wybranych przez siebie modelach i infrastrukturze, by znaleźć właściwą równowagę między kosztem, możliwościami i wydajnością.
– Google Cloud to zaufana platforma dla programistów i firm, które budują agenty AI, tworzą oprogramowanie i wdrażają AI w praktyce. To partnerstwo jest ważnym krokiem, dzięki któremu nasze najbardziej zaawansowane modele oraz Codex trafiają tam, gdzie klienci budują swoje rozwiązania. Zyskują oni jeszcze większy wybór w korzystaniu z czołowych modeli AI, a my wspólnie rozwijamy ekosystem agentów – mówi Greg Brockman, prezes i współzałożyciel OpenAI.
Zobacz również
– Zależy nam na tym, by klienci mieli do dyspozycji szeroki wybór modeli, również tych od OpenAI. Mogą wtedy dobrać właściwy model do każdego zadania i uzyskać optymalną jakość przy niższych kosztach – dodaje Thomas Kurian, CEO Google Cloud.
Właściwy model do każdego zadania
Najnowsze modele OpenAI dołączają w bibliotece modeli do Gemini i Claude. Dzięki temu zespoły zyskają wybór w pełnym zakresie zadań realizowanych w przedsiębiorstwach:
- GPT-Astra: model do wymagających zadań z zakresu programowania, obsługi komputera, pracy specjalistycznej i badań naukowych.
- GPT 6.1 Sol: możliwości zbliżone do GPT-Astra przy niższym koszcie w programowaniu z udziałem agentów, obsłudze komputera i pracy specjalistycznej.
- GPT 6.0 Luna: szybki i ekonomiczny model do codziennej pracy na dużą skalę.
Na platformie klienci mogą na bieżąco wybierać i wymieniać model najlepiej dopasowany do danego zastosowania, biorąc pod uwagę wydajność, metodykę działania i koszty. Nie wiąże ich przy tym architektura jednego dostawcy, ani osobne umowy z dostawcami modeli.
TOP10 to już za mało. Jak AI zmienia definicję widoczności marki
Programiści mogą budować rozwiązania, wybierając spośród setek modeli w bibliotece. Modele OpenAI są rozliczane bezpośrednio przez Google Cloud Marketplace, więc całe zużycie trafia na jedną fakturę Google Cloud, jest zaliczane na poczet istniejących zobowiązań chmurowych i wlicza się do planów Flexible Savings Plans (FSP) niezależnie od dostawcy modelu.
Słuchaj podcastu NowyMarketing
Zarządzanie danymi i bezpieczeństwo wbudowane w platformę
Google Cloud zapewnia, że każde zadanie realizowane z wykorzystaniem modeli zewnętrznych dostawców, w tym OpenAI, spełnia najbardziej rygorystyczne standardy korporacyjne:
- prompty, kontekst i wyniki pozostają w całości w wyznaczonym przez klienta obszarze danych i nigdy nie są wykorzystywane do trenowania modeli bazowych (wkrótce dostępne będą również opcje Zero Data Retention (ZDR), czyli braku przechowywania danych),
- modele OpenAI działają na wydzielonej infrastrukturze Google Cloud, a wkrótce także w środowisku Confidential Compute, wszystkie zapytania przechodzą przez zabezpieczone, odizolowane bramy, dzięki temu przesyłane dane nie opuszczają bezpiecznego środowiska Google Cloud, a zewnętrzni dostawcy modeli nie mają nieuprawnionego dostępu do środowiska chmurowego klienta,
- każda interakcja agentów i modeli odbywa się w ramach uwierzytelnionej tożsamości, administratorzy IT zyskują pełny wgląd w działanie systemów, ochronę VPC Service Controls i ujednolicone logi audytowe w całej organizacji.
Modele OpenAI trafiają już do pierwszych klientów
Modele GPT-Astra, GPT 6.1 Sol i GPT 6.0 Luna od OpenAI są już udostępniane w bibliotece modeli Google Cloud wybranym klientom korporacyjnym w ramach dostępu testowego. Kolejne modele pojawią się wkrótce.
Od 21 października br. klienci mogą budować rozwiązania z wykorzystaniem tych modeli przez API Google Cloud, a także podłączać lokalne środowiska pracy w Codex CLI i aplikacji Codex Desktop bezpośrednio do platformy Gemini.
Wkrótce modele OpenAI będą dostępne również w Gemini for business oraz Google Antigravity. Klienci biznesowi i programiści zyskają swobodę wyboru modelu i dostęp do najlepszego modelu do każdego zadania.
