Jak AI Overview wpłynie na SEO w Polsce [OPINIE]

Swoimi przemyśleniami na temat AI Overview i jego wpływu na SEO w Polsce dzielą się z nami eksperci: Tomasz Biegun z WhitePress, Rafał Kobylarczyk z Whites i Aleksandra Laskowska z WebTalk.

Tomasz Biegun
Head of Content Marketing & SEO, WhitePress

Jakie są kluczowe wyzwania, które AI Overview stawia przed marketerami i specjalistami SEO w Polsce?

Jak pokazują doświadczenia rynków anglojęzycznych, AI Overview znacząco wpłynął na ruch organiczny. Narzędzie to często udziela użytkownikom gotowych odpowiedzi bez konieczności odwiedzania stron, co szczególnie uderza w witryny opierające się na prostych zapytaniach informacyjnych (np. „co to jest inflacja”).

Kluczowym wyzwaniem dla specjalistów SEO stanie się teraz optymalizacja treści pod kątem pojawiania się w podpowiedziach AI – albo celowe skupienie się na frazach, które nie generują takich odpowiedzi. Sytuacja przypomina wprowadzenie „pozycji zero” (ang. featured snippets) i direct answers w wyszukiwarce – znów musimy adaptować strategie do nowych realiów.

W jaki sposób AI Overview może wpłynąć na strategie SEO, zwłaszcza w kwestii ruchu organicznego?

AI Overview radykalnie zmieni strategię SEO, szczególnie w kontekście ruchu organicznego. Narzędzie to, dostarczając gotowe odpowiedzi bezpośrednio w wynikach wyszukiwania, może znacząco ograniczyć ruch na stronach opierających się na prostych zapytaniach informacyjnych (np. „jak zrobić naleśniki”). W efekcie tradycyjne pozycjonowanie długiego ogona straci na znaczeniu.

Kluczowe będzie teraz skupienie się na treściach głęboko eksperckich, które AI uzna za warte cytowania – np. poradnikach z unikalnymi danymi, case studies lub opiniach autorytetów. Równocześnie wzrośnie rola zapytań komercyjnych (np. „kup blender Philipsa”) oraz lokalnych („fryzjer Kraków”), w kontekście których wyszukiwarka nadal kieruje użytkowników na strony internetowe.

Warto też monitorować, które frazy generują podpowiedzi AI, by dostosować content – np. poprzez dodawanie tabel, list punktowanych lub schematów JSON-LD. To ewolucja podobna do wprowadzenia featured snippets, ale na znacznie większą skalę.

Czy uważasz, że AI Overview zmieni sposób tworzenia treści w SEO? Jeśli tak, to jakie zmiany są najważniejsze?

AI Overview zdecydowanie zmieni sposób tworzenia treści SEO, wymuszając odejście od tradycyjnych schematów. Najważniejsze zmiany to przede wszystkim:

• priorytet dla głębi merytorycznej – treści muszą być wszechstronne i eksperckie, by AI uznało je za warte cytowania. Powierzchowne artykuły przestaną wystarczać;
• struktura przyjazna AI – kluczowe stanie się stosowanie jasnych sekcji (Q&A, porównania tabelaryczne), które algorytm łatwo przetworzy;
• unikalne dane i autentyczność – AI faworyzuje badania, case studies i wypowiedzi praktyków, a nie ogólnikowe porady;
• dopasowanie do konwersacyjnych zapytań – konieczność uwzględnienia naturalnego języka (np. „Jak wybrać dobry klimatyzator do mieszkania 40m²?”).

To rewolucja podobna do tej po aktualizacjach Helpful Content, ale z większym naciskiem na wartość merytoryczną niż techniczne optymalizacje. Marki, które szybko przestawią się na model „ekspert odpowiada”, zyskają przewagę.

Jak marki mogą się przygotować do zmian w SEO spowodowanych przez AI Overview, aby utrzymać lub zwiększyć swoją widoczność?

Aby utrzymać widoczność w erze AI Overview, marki muszą działać strategicznie. Oto kluczowe działania:

• inwestycja w eksperckie treści – publikuj badania, analizy i wywiady z praktykami. AI chętniej cytuje źródła z potwierdzonym autorytetem;
• optymalizacja pod featured snippets – stosuj schematy JSON-LD, listy punktowane i zwięzłe podsumowania (40-60 słów), zwiększając szanse na pojawienie się w podpowiedziach;
• lokalne SEO 2.0 – dla firm fizycznych kluczowe będzie zarządzanie profilami Google Business Profile i generowanie recenzji, które AI często integruje z odpowiedziami;
• techniczna doskonałość – przyspieszenie strony (Core Web Vitals) i responsywność to już nie sugestia, ale wymóg – AI faworyzuje witryny o najlepszym UX.

Przykład? Restauracja może publikować nie tylko menu, ale też „Przewodnik po kuchni włoskiej” z komentarzem szefa kuchni – takie treści AI uzna za warte wyróżnienia. To już nie walka o pozycje, ale o wartość dodaną.

Jakie narzędzia lub techniki mogą pomóc firmom w optymalizacji treści pod kątem AI Overview?

Optymalizacja pod AI Overview wymaga inteligentnego połączenia narzędzi i strategii. Wykorzystaj SurferSEO lub Frase, by tworzyć treści w formacie preferowanym przez AI. Narzędzia te analizują strukturę i słowa kluczowe topowych stron, a Clearscope pomoże zidentyfikować pytania, na które AI chętnie odpowiada.

Testuj treści w ChatGPT, by sprawdzić, jak je interpretuje algorytm. Wraz z nadejściem AI Overview wzrośnie znaczenie danych strukturalnych i logicznej organizacji tekstu. Twórcy będą musieli koncentrować się na dostarczaniu unikalnej wartości dodanej, której AI nie jest w stanie łatwo zsyntetyzować – np. dogłębnych analiz, studiów przypadku, osobistych doświadczeń czy opinii ekspertów. Może to oznaczać spadek kliknięć dla prostych zapytań informacyjnych, na które AI Overview udzieli wyczerpującej odpowiedzi.

Rafał Kobylarczyk
Business Owner SEO, Whites

Jakie są kluczowe wyzwania, które AI Overview stawia przed marketerami i specjalistami SEO w Polsce?

Najważniejszym wyzwaniem jest cały proces wiążący się z pojawieniem się nowego elementu w ekosystemie. W przypadku klasycznych wyników wyszukiwania marketerzy i specjaliści SEO wiedzą, jak się poruszać w określonych sytuacjach. AI Overview to pewnego rodzaju zagadka, którą najpierw należy zbadać, aby następnie dobrać do niej metody i na końcu ewentualnie je zmodyfikować, szukając pożądanego rezultatu.

Wyniki różnych badań, prowadzonych głównie na rynku Stanów Zjednoczonych pokazały, że AIO niekoniecznie muszą rządzić te same zasady co klasycznymi wynikami wyszukiwania. Wszystko wskazuje na to, że wzrośnie wartość materiałów wideo, a także mediów społecznościowych – to trochę zmienia perspektywę, bo dotąd wzrost w wynikach organicznych był związany raczej z odpowiednim zarządzaniem treścią tekstową.

Czy uważasz, że AI Overview zmieni sposób tworzenia treści w SEO? Jeśli tak, to jakie zmiany są najważniejsze?

Jeszcze większą uwagę będziemy przykładać do EEAT i nie tylko tego kto, ale też gdzie i jak publikuje – znów wzrośnie waga eksperckości. Przede wszystkim jednak treść przestanie być identyfikowana stricte z tekstem. Grafiki, infografiki i wideo staną się naturalnym pomysłem na tworzenie materiałów na stronę internetową, z jednoczesnym założeniem wykorzystania ich w różnych miejscach (nie tylko przy okazji SEO, ale też np. w social mediach, by silnie wiązać je z serwisami i razem budować brand, który reprezentują). Idą za tym kolejne wyzwania, bo będziemy szukać rozwiązań, by z jednej strony dać użytkownikowi wartość różnymi formami treści, a z drugiej zapewnić mu szybko działającą stronę. 

Jak marki mogą się przygotować do zmian w SEO spowodowanych przez AI Overview, aby utrzymać lub zwiększyć swoją widoczność?

Na poziomie szczegółowym – uważam, że to, które czynniki będą grać decydującą rolę, będzie zależało od danej branży i jej części. Jestem w stanie sobie wyobrazić zarówno sytuację, gdzie decydującym czynnikiem będzie odpowiednia gęstość dobrego kontekstowo linkowania, jak i taką, w której ważniejsze od dużej liczby treści będą bardziej rozbudowane opracowanie jednego, głównego wątku. W takich działaniach bardzo cenię sobie rozwiązania, które pozwalają badać całe branże w zakresie, jaki nas interesuje. Dzięki temu działaniu możemy weryfikować czynniki sukcesu na podstawie dużych zbiorów danych skupionych wokół konkretnej niszy.

Na poziomie ogólnym przede wszystkim należy już teraz zacząć myśleć o „widoczności totalnej” – nie tylko budowaniu jej w wyszukiwarce internetowej, ale też w mediach społecznościowych czy też poprzez umiejętnie podejmowane akcje PR-owe (poniekąd wykraczając poza digital). Wyniki badań przeprowadzanych na rynku amerykańskim wskazują, że rośnie m.in. rola mediów społecznościowych w postaci Reddita. Dodatkowo wynik AIO wiąże się z ryzykiem strat ruchu. W takiej sytuacji lepiej pojawić się pod postacią wzmianki brandowej niż nie pojawiać się w ogóle.

Aleksandra Laskowska
Senior SEO specialist, WebTalk

Jakie są kluczowe wyzwania, które AI Overview stawia przed marketerami i specjalistami SEO w Polsce?

Myślę, że największym wyzwaniem będzie spadek ruchu organicznego. AI Overview podaje odpowiedzi bezpośrednio w wynikach wyszukiwania, więc użytkownicy dostają to, czego szukają, bez potrzeby wchodzenia na stronę internetową.

Do tego dochodzi kwestia dostosowania treści – będą musiały być bardziej konkretne, precyzyjnie odpowiadać na pytania i uwzględniać dłuższe frazy, żeby mieć szansę pojawić się w AI Overview.

Już od długiego czasu w branży zwracamy uwagę na budowanie wizerunku eksperta, teraz jeszcze bardziej wzrośnie znaczenie eksperckości domeny. Marki, które nie będą za takie uznane, na pewno dużo na tym stracą.

Ostatnie wyzwanie, jakie widzę, to sposób mierzenia danych. Do tej pory SEO mocno opierało się na ruchu, a jeśli ten ruch automatycznie ma spaść, to na czym specjaliści powinni opierać wskaźniki efektywności kampanii? Moim zdaniem będziemy musieli wnikliwie śledzić frazy, które wywołują AI Overview oraz cytowalność.

W jaki sposób AI Overview może wpłynąć na strategię SEO, zwłaszcza w kwestii ruchu organicznego?

Ponieważ AI Overview wyświetla odpowiedzi jako wynik zero, którego nie trzeba klikać, to na większości stron ruch organiczny znacząco spadnie. Wchodzimy w etap, w którym monitorowanie ruchu przestaje mieć tak duże znaczenie jak wcześniej. Trzeba się przygotować na to, że te wskaźniki widoczności zupełnie się zmienią i będziemy musieli patrzeć na całkiem inne dane.

Najważniejsze stanie się śledzenie tego, jak często i w jakim kontekście treści są cytowane albo parafrazowane przez AI Overview. Kluczowe będzie też dostosowanie treści pod asystentów głosowych i AI, czyli pisanie takich tekstów, które są zwięzłe i precyzyjnie odpowiadają na pytania. Oto fundament nowej strategii SEO.

Czy uważasz, że AI Overview zmieni sposób tworzenia treści w SEO? Jeśli tak, to jakie zmiany są najważniejsze?

Tworzenie contentu wejdzie na zupełnie inny poziom. Będziemy musieli jeszcze bardziej skupić się na opracowywaniu treści pod wyniki zerowe (zero-click search). Kluczem będą konkretne i merytoryczne odpowiedzi na pytania użytkowników, które pozwolą na uzyskanie jednoznacznych rezultatów.

Wysoka jakość treści nadal będzie miała ogromne znaczenie, ale w zupełnie nowym kontekście. Na znaczeniu na pewno jeszcze bardziej zyskają sekcje FAQ, które cechują się konkretnymi, krótkimi odpowiedziami, czyli takimi, które właśnie mają szansę pojawić się w AI Overview.

Coraz częstsze „mówienie do telefonu” zmusza specjalistów SEO do tego, żeby optymalizować treści pod kątem zapytań konwersacyjnych. Asystenci głosowi są coraz lepsi i dokładniejsi w rozumieniu dłuższych zapytań użytkowników.

Jak marki mogą się przygotować do zmian w SEO spowodowanych przez AI Overview, aby utrzymać lub zwiększyć swoją widoczność?

Budowanie wizerunku eksperta stanie się jednym z kluczowych celów w erze AI Overview. Jeśli marki chcą zachować widoczność, muszą się wyróżniać poprzez dostarczanie wartościowych treści, takich jak unikatowe badania, analizy czy case studies – treści, które mają większą wartość niż typowe poradniki.

Już teraz warto zadbać o optymalizację artykułów na blogu, dodając FAQ, listy czy tabele, ponieważ AI Overview łatwiej przetworzy tego typu treści. Prawda jest taka, że już dziś wygrywają marki, które od dawna stawiają na treści pisane z myślą o użytkownikach, a nie tylko o algorytmach wyszukiwarek. Jeśli artykuły precyzyjnie odpowiadają na pytania, to istnieje duża szansa, że to właśnie one pojawią się w AI Overview.

Jakie narzędzia lub techniki mogą pomóc firmom w optymalizacji treści pod kątem AI Overview?

Narzędzia takie jak Ahrefs, Semrush czy Senuto już dziś pracują nad integracją monitorowania AI Overview. Za ich pomocą będziemy mogli sprawdzić, które frazy generują tę funkcję i w szybki sposób stworzyć materiał, żeby się tam znaleźć. Nie zapomnijmy też o naszym rodzimym GSC, które jest często pomijane w analizach. Dzięki niemu możemy sprawdzić liczby wyświetleń i kliknięć, i na ich podstawie ocenić, które treści mogą być wykorzystywane przez AI Overview, analizując ich popularność i CTR.

Dodatkowe techniki, które warto wdrożyć, to zdecydowanie korzystanie z danych strukturalnych, które pozwolą na prawidłowe oznaczenie treści, tak, żeby algorytm lepiej je zrozumiał. Taki content na pewno będzie miał szansę szybciej pojawić się w AI Overview, niż ten, który z tych danych nie korzysta.

PS Jak AI Overview wpłynie na e-commerce w Polsce [OPINIE]