Więcej niż płatny ruch: efektywność obsługi i wzrost sprzedaży dzięki aplikacjom i AI-chatbotom

Więcej niż płatny ruch: efektywność obsługi i wzrost sprzedaży dzięki aplikacjom i AI-chatbotom
Rosnące koszty reklamy, spadająca lojalność klientów i przeciążone działy obsługi – to codzienność wielu firm handlowych. W 2025 roku o przewadze konkurencyjnej nie decyduje już tylko wysokość budżetu marketingowego, lecz to, jak efektywnie firma wykorzystuje własny ruch i dane o klientach. Chatboty AI i aplikacje mobilne stają się dziś najważniejszymi narzędziami zwiększania rentowności i wzrostu GMV – bez wielkich i kosztownych transformacji.
O autorze
3 min czytania 2026-01-05

Wydatki na reklamę rosną szybciej niż marże, dlatego firmy muszą szukać efektywności nie w pozyskiwaniu kolejnego kliknięcia, ale w tym, jak wykorzystują już zdobytych klientów. AI-chatboty i aplikacje mobilne to dziś realne narzędzia obniżania kosztów operacyjnych i zwiększania wartości sprzedaży.

Chatboty: realna redukcja kosztów obsługi

W czasie, gdy koszty pracy rosną, a działy obsługi klienta są przeciążone, AI-chatboty pozwalają znacząco obniżyć koszt kontaktu z klientem. Automatyzują do 79% powtarzalnych zapytań, działają 24/7 i obsługują wiele kanałów – od czatu na stronie po WhatsApp i SMS1.

Co ważne, inteligentne boty korzystają z danych e-commerce, więc potrafią nie tylko informować o statusie zamówienia, ale też zapobiegać rezygnacji z zakupu, proponować alternatywy i zwiększać wartość koszyka. Klienci oczekują dziś natychmiastowej reakcji, a chatbot AI jest w stanie udzielić odpowiedzi w ułamku sekundy, niezależnie od skali zapytań. Dzięki temu obsługa staje się przewidywalna kosztowo i skalowalna – to ogromna zmiana dla firm, które jeszcze kilka lat temu musiały stale rozbudowywać działy BOK. Chatbot przestaje być ciekawostką technologiczną i staje się narzędziem realnej poprawy rentowności operacyjnej.

Czym różni się zwykły chatbot od chatbota AI

Różnica między klasycznym chatbotem a rozwiązaniem opartym na sztucznej inteligencji jest kluczowa – dotyczy sposobu, w jaki system rozumie i reaguje na użytkownika.

  • Zwykły chatbot działa według z góry zaprogramowanych scenariuszy i słów kluczowych. Odpowie tylko wtedy, gdy klient użyje przewidzianego zwrotu, np. „Gdzie jest moja paczka?”.
  • Chatbot AI rozumie intencję pytania – niezależnie od sposobu jego sformułowania. Potrafi prowadzić rozmowę w sposób naturalny, wykorzystując dane o zamówieniach, historii zakupów i kontekście konwersacji.

Przykład? Zwykły chatbot odpowie na pytanie: „Gdzie moja paczka?”, ale nie zrozumie zdania: „Czekam już tydzień na przesyłkę, możecie to sprawdzić?”. Chatbot AI rozpozna frustrację, odczyta numer zamówienia z historii użytkownika i udzieli konkretnej, spersonalizowanej odpowiedzi.

W efekcie AI-chatbot zastępuje część pracy konsultanta, podczas gdy zwykły bot jedynie wspiera prostą automatyzację.

Aplikacje mobilne: szybki wzrost GMV bez ryzyka dużych projektów

Równolegle aplikacje mobilne są dziś najprostszą drogą do wzrostu sprzedaży. Nawet 85% ruchu w polskim e-commerce pochodzi z urządzeń mobilnych, a 90% czasu na komórkach użytkownicy spędzają w aplikacjach2.

Firmy, które wdrażają gotowe aplikacje w modelu typu plug-in, zwiększają konwersję nawet 3–5 razy w porównaniu z wersją mobilną strony, a współczynnik porzuceń koszyka spada z 97% do ok. 20%.

Dodatkowym atutem jest szybkie wdrożenie – integracja trwa kilka tygodni i nie wymaga migracji. To rozwiązanie o niskim ryzyku, które pozwala uruchomić nowy kanał sprzedaży i komunikacji bez dużych inwestycji IT. Aplikacja mobilna daje firmie własny, niezależny kanał dotarcia do klienta – bez pośredników i bez kosztów reklamy za każde kliknięcie. To dziś jedno z najskuteczniejszych narzędzi zwiększania GMV i budowania lojalności użytkowników.

Nowe KPI e-commerce: efektywność, nie tylko ruch

W branży e-commerce coraz częściej mówi się o potrzebie zmiany perspektywy: od skupienia się na płatnych kampaniach do lepszej analizy wskaźników efektywności. Liczy się już nie tylko koszt pozyskania klienta (CAC), ale też:

  • koszt obsługi klienta (Customer Service Cost per Order),
  • konwersja mobilna,
  • GMV per user,
  • retencja w aplikacji (App Retention Rate),
  • liczba powtórnych zakupów inicjowanych przez chatboty.

To właśnie te wskaźniki pokazują, jak dobrze firma wykorzystuje już posiadany ruch. Chatboty i aplikacje mobilne pozwalają je poprawiać bez zwiększania budżetów reklamowych – co oznacza lepszy zwrot z każdej złotówki wydanej na sprzedaż.

Efektywność to nowy standard konkurencyjności

Rok 2025 to moment, w którym e-commerce wchodzi w fazę racjonalizacji. Zamiast inwestować coraz więcej w płatny ruch, firmy skupiają się na optymalizacji procesów, automatyzacji i maksymalnym wykorzystaniu danych. Coraz wyraźniej widać, że przedsiębiorstwa inwestujące w kanały własne – aplikacje mobilne i automatyzację obsługi – notują wzrost GMV o kilkadziesiąt procent rok do roku przy jednoczesnym obniżeniu kosztów operacyjnych. To właśnie ta równowaga między wzrostem a kontrolą wydatków staje się dziś realną przewagą konkurencyjną.

Chatboty AI i aplikacje mobilne łączą szybki efekt z niskim progiem wejścia – pozwalają rosnąć szybciej, bez zwiększania kosztów operacyjnych. W świecie, w którym koszty reklamy rosną, a lojalność klientów spada, to efektywność obsługi i siła kanałów własnych stają się najważniejszymi wskaźnikami zdrowia e-commerce.

Źródła:
1Dane za Raport IBM: The value of virtual agents oraz Invesp: Chatbots in Customer Service Statistics: https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/ai-retail https://www.invespcro.com/blog/chatbots-customer-service/.
2Artykuł People Spend 90% of their Mobile Time Using Apps (and Other Key Statistics): https://www.mobiloud.com/blog/mobile-apps-vs-mobile-websites, Tap into conversion excellence with your Shopney mobile app: https://shopney.co/features/convert-with-mobile-app/, „Odpowiedzialny E-commerce 2025” – raport e-Izby: https://mmponline.pl/marketing/news/e-commerce-odpowiedzialny-e-commerce-2025—raport-e-izby-1407179.