#NMInsights: „Wykorzystanie AI przez agencje marketingowe w Polsce” [RAPORT]

Z raportu „Wykorzystanie AI przez agencje marketingowe w Polsce” wynika, że dla większości badanych agencji sztuczna inteligencja przestała być technologiczną nowinką, a stała się elementem codziennych procesów operacyjnych i kreatywnych. Ponad 66% respondentów ocenia udział AI w działalności swojej agencji jako wysoki, jednak niemal jedna trzecia nadal określa go jako niski.

Autorki raportu, Anna Ledwoń-Blacha i Iwona Lupa-Wójcik, zwracają uwagę na wyraźną polaryzację rynku – obok agencji intensywnie wykorzystujących AI funkcjonują organizacje będące dopiero na wczesnym etapie adopcji technologii.

Standardy korzystania z AI: rosnąca świadomość, ale wciąż luki

Większość badanych agencji deklaruje posiadanie określonych standardów korzystania z AI, jednak niemal co trzecia działa bez formalnych zasad. Brak procedur dotyczy m.in. odpowiedzialności za treści, bezpieczeństwa danych czy zakresu dopuszczalnych zastosowań narzędzi AI.

Raport „Wykorzystanie AI przez agencje marketingowe w Polsce” wskazuje, że brak uregulowań może zwiększać ryzyka prawne, operacyjne i wizerunkowe, szczególnie przy rosnącej skali wykorzystania generatywnej AI.

Jakie narzędzia AI dominują w agencjach marketingowych?

Niekwestionowanym liderem wśród narzędzi AI wykorzystywanych przez agencje jest ChatGPT, z którego korzysta ponad 87% badanych podmiotów. Wysoką popularnością cieszą się także narzędzia wspierające analitykę, content i kreację wizualną, takie jak Google Analytics z funkcjami AI, Canva AI czy DALL·E.

Raport pokazuje, że agencje najchętniej sięgają po rozwiązania uniwersalne, zapewniające szybki zwrot użytkowy i łatwe wdrożenie w codziennej pracy.

Darmowe vs. płatne: jak agencje inwestują w AI

Badanie wskazuje na stopniowe przechodzenie od eksperymentowania z darmowymi narzędziami do bardziej systemowego korzystania z rozwiązań płatnych. Blisko połowa respondentów deklaruje, że w pracy agencji dominują narzędzia płatne, a model hybrydowy (darmowe + Pro) pozostaje jednym z najczęstszych scenariuszy.

Autorki raportu zwracają uwagę na fakt, że inwestycje w wersje płatne częściej idą w parze z wyższą dojrzałością wdrożeń i większą stabilnością procesów.

AI jako akcelerator pracy kreatywnej i operacyjnej

Największe korzyści z wdrożeń AI agencje dostrzegają w obszarze zadań kreatywnych. Ponad 60% respondentów wskazuje, że AI w dużym lub raczej dużym stopniu skraca czas realizacji standardowych zadań kreatywnych, takich jak tworzenie treści czy koncepcji.

W przypadku zadań operacyjnych efekt ten jest bardziej zróżnicowany, co – jak zauważają autorki – wynika z częściowej automatyzacji procesów i różnego poziomu integracji narzędzi AI z codzienną pracą zespołów.

Kampanie marketingowe z AI: skuteczność i konwersja

AI stała się rynkowym standardem w kampaniach marketingowych, choć najczęściej wykorzystywana jest selektywnie. Agencje sięgają po nią głównie w obszarach tworzenia treści, analizy danych oraz generowania grafik i wideo.

Skuteczność kampanii wspomaganych AI najczęściej oceniana jest jako porównywalna lub nieco wyższa względem kampanii tradycyjnych. Jednocześnie raport wskazuje na istotny problem – duża część agencji nie mierzy systematycznie wpływu AI na konwersję, co utrudnia realną ocenę efektywności technologii.

AI a zatrudnienie i koszty: więcej efektywności niż redukcji

Zdecydowana większość badanych agencji nie odnotowała bezpośredniego wpływu AI na poziom zatrudnienia. Technologia częściej zmienia zakres obowiązków i kompetencji zespołów niż prowadzi do redukcji etatów.

Podobnie w przypadku kosztów operacyjnych – realne oszczędności pojawiają się głównie w organizacjach z bardziej dojrzałymi wdrożeniami AI. W pozostałych przypadkach AI przede wszystkim poprawia efektywność pracy, a nie automatycznie obniża koszty.

Wnioski: AI już tu jest, ale potencjał wciąż nie w pełni wykorzystany

Raport „Wykorzystanie AI przez agencje marketingowe w Polsce” potwierdza, że sztuczna inteligencja stała się integralnym elementem funkcjonowania polskich agencji marketingowych. Jednocześnie pokazuje, że największy niewykorzystany potencjał AI leży dziś w obszarach strategicznych – takich jak optymalizacja budżetów, targetowanie czy predykcja wyników kampanii.

Ledwoń-Blacha i Lupa-Wójcik zaznaczają, że kluczowe dla dalszego rozwoju będzie nie tylko wdrażanie kolejnych narzędzi, ale także budowanie spójnej wizji wykorzystania AI, standaryzacja procesów oraz systematyczne mierzenie jej wpływu na wyniki biznesowe.

PS Marketing 2026: AI zmienia rolę CMO, agencje stają się partnerami [BADANIE]

Zdjęcie główne: Depositphotos