Gemini to model sztucznej inteligencji. Został on zbudowany od podstaw z założeniem, że ma być modelem multimodalnym, czyli takim, który może generalizować i z łatwością rozumieć, wykorzystywać i łączyć różne rodzaje informacji, w tym tekst, obrazy, dźwięki, filmy i kod. Gemini jest ponadto najbardziej elastycznym z modeli Google, ponieważ działa sprawnie na dowolnych urządzeniach – od centrów danych po urządzenia mobilne. Dzięki swoim ultranowoczesnym możliwościom będzie mieć znaczący wpływ na sposób, w jaki deweloperzy i klienci biznesowi tworzą i skalują swoje działania z wykorzystaniem AI.
Optymalizacja modelu Gemini
Pierwsza wersja modelu, Gemini 1.0, została zoptymalizowana dla trzech różnych rozmiarów:
Zobacz również
- Gemini Ultra — nasz najbardziej wydajny i największy model do bardzo złożonych zadań
- Gemini Pro — nasz najlepszy model do skalowania w szerokim zakresie zadań
- Gemini Nano — nasz najbardziej wydajny model do zadań na urządzeniu
Dostępność modelu Gemini na świecie
Obecnie Google wprowadza model Gemini 1.0 w wielu usługach i na różnych platformach.
- Od dzisiaj Bard będzie używał Gemini Pro. Będzie on dostępny w języku angielskim w ponad 170 krajach i regionach, a w najbliższej przyszłości planujemy rozszerzenie dostępnych opcji oraz udostępnienie usługi w kolejnych miejscach i językach.
- Od 13 grudnia deweloperzy i klienci biznesowi będą mieli dostęp do modelu Gemini Pro poprzez Gemini API w Google AI Studio lub Google Cloud Vertex AI
Nowoczesne działanie
Model Gemini testowano na najróżniejszych zadaniach. Od rozumienia naturalnych obrazów przez rozumowanie matematyczne po analizę materiałów audio i wideo. Wyniki Gemini Ultra przewyższają obecne osiągnięcia w 30 z 32 powszechnie stosowanych testów i standardów akademickich, stosowanych w badaniach i rozwoju dużych modeli językowych (LLM).
Z wynikiem 90,00% Gemini Ultra jest pierwszym modelem, który przewyższa w działaniu ekspertów w zakresie MMLU (masowe wielozadaniowe rozumienie języka). MMLU wykorzystuje połączenie 57 dziedzin nauki, takich jak matematyka, fizyka, historia, prawo, medycyna czy etyka, w celu testowania zarówno światowej wiedzy, jak i możliwości rozwiązywania problemów.
Nowa era influencer marketingu. Trwa sprzedaż biletów na kwietniowe IAB HowTo
Umiejętne wykorzystanie MMLU umożliwia Gemini wykorzystanie zdolności rozumowania do dokładniejszego przemyślenia przed udzieleniem odpowiedzi na trudne pytania.
Słuchaj podcastu NowyMarketing
Wszystkie ogłoszenia można znaleźć na blogu globalnym:
