Najważniejszą obserwacją wynikającą z raportu jest przepaść w postrzeganiu wyzwań związanych z AI. Aż 41,2 proc. zespołów komunikacji po stronie klientów wskazuje bezpieczeństwo danych jako główny problem – tymczasem żadna agencja nie traktuje tego jako wyzwania. Z drugiej strony, 28,6 proc. agencji nie ma zaufania do wyników generowanych przez AI – to z kolei postawa, której klienci w ogóle nie wyrażają.
Różnice widać też w gotowości kompetencyjnej. Choć 64,7 procent marek deklaruje szybkie wdrożenie, tylko 11,8 procent przyznaje, że ma braki wiedzy. To wynik, który może oznaczać złudne poczucie przygotowania do korzystania z AI.
42 tys. narzędzi = paraliż decyzyjny
Raport identyfikuje także zaskakujący problem: mnogość dostępnych rozwiązań AI (obecnie ponad 42 tys. aplikacji realizujących ponad 12 tys. różnych zadań) prowadzi do paraliżu decyzyjnego. Wśród organizacji planujących wdrożenie AI w perspektywie 6-12 miesięcy, aż 60 proc. wskazuje na trudność w wyborze odpowiednich narzędzi jako główne wyzwanie.
Content, który łączy
Zarówno agencje (42,9 proc.), jak i klienci (47,1 proc.) stawiają tworzenie treści marketingowych na pierwszym miejscu w planach wdrożenia AI. Na drugim miejscu znajduje się strategiczne planowanie działań – wskazuje je co czwarta osoba. Co znamienne, niewiele organizacji zamierza wykorzystać AI tam, gdzie technologia ta naprawdę błyszczy: w analizie danych, monitorowaniu konkurencji czy ekstrakcji insightów.
Wyścig o przetrwanie
Presja na agencje jest realna – według prognoz Forrester branża komunikacji przez automatyzację straci w 2026 roku 15 proc. etatów. Co istotne, po początkowej wstrzemięźliwości ze strony dużych globalnych klientów, dziś marki oczekują od agencji optymalizacji pracy z wykorzystaniem AI, zgodnie z maksymą „do more with less”.
– Połowa rynku biegnie za AI jak biały królik z Alicji w Krainie Czarów – na oślep i w panice. Druga połowa stoi nad norą, zastanawiając się, czy w ogóle skakać. Agencje wdrażają AI, bo czują oddech automatyzacji na plecach. Klienci przyglądają się zmianom ostrożniej, bo odpowiadają za ryzyko prawne, reputacyjne i bezpieczeństwo danych. Prawdziwa rewolucja zacznie się nie wtedy, gdy wszyscy zainstalują kolejne narzędzie, ale gdy obie strony zaczną rozmawiać jednym językiem i pracować w tym samym rytmie – podsumowuje Kamil Gołdy, Digital Director w dfusion communication.
Trzy kroki do mądrego wdrożenia
Autorzy raportu rekomendują podejście do AI oparte na trzech filarach.
- Po pierwsze – identyfikację problemów zamiast narzędzi: nie należy pytać „którego AI użyć?”, tylko „co chcę usprawnić?”.
- Po drugie – budowanie kompetencji przed wdrożeniem, bo AI to nie rozwiązanie typu „plug and play”, a zespół musi rozumieć zarówno możliwości, jak i ograniczenia technologii.
- Po trzecie – testowanie małymi krokami i mądre skalowanie: zacząć od jednego procesu, jednego zespołu, jednego przypadku użycia, a dopiero po weryfikacji wyników rozszerzać implementację.
Raport podkreśla, że kluczem do sukcesu nie jest tempo wdrożenia, ale zrozumienie, czy obie strony – agencje i klienci – podążają w tym samym kierunku.
Zobacz pełny raport:
Więcej informacji na stronie.
źródło: mat. prasowe, opracowanie: Agata Drynko